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인공지능 연구분석 보고서

인공지능 연구분석 보고서 인공지능연구분석

1. 인공지능의 정의

인간이 삶을 영위하는데 지능을 이용하듯이 컴퓨터가 어떤 주어진 임무를 수행하고자 할 시, 컴퓨터에게 인간이 인위적으로 지능을 부여하는 것을 의미한다.

2. 인공지능의 목표

이상적인 목표는 인간의 지능을 완벽하게 컴퓨터에 부여하도록 하는 것이다. 그러나 어떤 업무를 컴퓨터가 처리할 시, 컴퓨터가 인간의 지능을 가지고 있는 것같이 완벽하게 업무를 처리한다면 사회적으로 커다란 문제가 발생할 수 있다. 그래서 현실적으로 인공지능의 목표는 사회에 변화를 주지 않는 범위 내에서 가능한 많이 인간의 지능을 컴퓨터에 심어주자는 것이다.

3. 인공지능의 연구동향

(1)전문가 시스템(EXPERT SYSTEM) 개발에 관한 연구

70년대 이후 특정문제의 해결을 위한 인간의 사고력을 모방한 전문가 시스템의 개발에 주력하였는데, 이는 인공지능의 가장 대표적인 분야로서 80년대 이후 급속도로 발전하고 있다.

전문가 시스템이라는 새로운 영역의 활발한 연구는 80년대 이후 인공지능 연구의 활성화를 야기한 직접적인 원인이 되었으며, 가장 먼저 괄목할 만한 상업화가 이루어진 분야이다.

전문가 시스템은 지식공학(knowledge engineering)이라고도 하며 MYCIN, R1, PROSPECT 등 상당히 많은 수의 시스템이 상품화되었다. 이밖에도 자연어 처리와 음성인식분야에서 인공지능기법을 이용한 시스템들이 많이 등장하였다. 앞으로의 시스템도 기존의 인공지능기법을 보다 효율적으로 사용하여 특수 목적용 전문가 시스템, 음성인식 및 컴퓨터시각 등의 분야에 대한 시스템을 계속해서 개발할 것으로 예상된다.

(2)퍼지이론(FUZZY THEORY)에 관한 연구

컴퓨터가 인공지능을 가지고 인간이 원하는 바를 원활히 수행하기 위해서는 숫자는 물론이고 애매한 자연어를 처리할 수 있는 능력이 보유되어야 한다. 이러한 인간의 애매한 표현을 처리할 수 있는 이론적인 바탕을 제공하는 것이 퍼지이론이다. 퍼지이론은 현상의 불확실한 상태를 그대로 표현하여 주는 방법으로 1960년대에 미국 버클리대학의 Zadeh 교수에 의하여 처음 소개되었다. 퍼지이론은 애매하게 표현된 데이터를 유용한 데이터로 만들어 주기 위하여 퍼지집합(fuzzy set), 퍼지논리(fuzzy logic), 퍼지숫자(fuzzy number) 등의 개념을 포함하고 있으며 수학적인 계산방법도 잘 개발되어 있다.

(3)규칙충돌 해결(Rule-Conflict Resolution)에 관한 연구

전문가 시스템을 설계할 시 주로 사용하는 지식표현은 생성규칙(production rule)이다. 생성규칙에 의한 지식표현은 현 상황에 대한 조건부분(condition part)을 만족하면 결론부분(conclusion part)을 실행시키는 것이 기본원리이다.

[문서정보]

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파일종류 : DOC 파일

자료제목 : 인공지능 연구분석 보고서

파일이름 : 인공지능 연구분석 보고서.doc

키워드 : 인공지능,연구분석,보고서

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