빅데이터 정의분석및 빅데이터 서비스 활용사례분석과 빅데이터 국가별 정책동향분석및 빅데이터 향후 활용방안과 시사점 레포트 SA
- eedyi81
- 2020년 12월 6일
- 3분 분량
빅데이터 정의분석및 빅데이터 서비스 활용사례분석과 빅데이터 국가별 정책동향분석및 빅데이터 향후 활용방안과 시사점 레포트
빅데이터 정의분석및 빅데이터 서비스 활용사례분석과 빅데이터 국가별 정책동향분석및 빅데이터 향후 활용방안과 시사점
빅데이터 정의분석및 빅데이터 서비스 활용사례분석과 빅데이터 국가별 정책동향분석및 빅데이터 향후 활용방안과 시사점
빅데이터
활용사례와 향후전망
■ 들어가는 글 : 빅데이터에 대한 사회적 관심의 급부상
빅데이터(Big Data)는 최근 가장 주목받고 있는 화두다. 빅데이터는 네트워크를 떠도는 방대한 자료를 다루는 기술을 일컫는다. 빅데이터는 IT(정보통신기술) 업계의 기술적 혁신만이 아니라 향후 비즈니스와 산업 구조의 모습까지 바꿀 정도의 잠재력이 있다고 평가받고 있다. 나아가 정치경제사회문화 등 우리 삶 전반을 바꿔놓을 혁신적 패러다임으로까지 부각되고 있는 상황이다. 2012년 1월에 열린 세계경제포럼(다보스포럼)에서는, 빅데이터를 국제 개발을 이끌 가장 중요한 기술로 꼽았다. 미국은 빅데이터 주도권 확립을 위해, 백악관의 주도로 6개 정부부처가 총출동하는 2억 달러 규모의 종합연구개발 투자계획을 발표했다. 삼성경제연구소(SERI)가 지난 2012년 5월 2일 발표한 `빅데이터 : 산업 지각변동의 진원`이란 제목의 보고서에 따르면 2012년을 ‘빅데이터 시대의 원년’으로 부르기에 부족함이 없을 정도다. 먼저, 지난 수년간 스마트폰을 필두로 스마트 인프라가 급속하게 보급되었다. 다양한 센서와 기능을 내장한 스마트 기기가 확산되면서 개인의 활동부터 환경 상태에 이르기까지 광범위한 미시 데이터의 수집이 가능해졌고, 빅데이터를 관리분석하는 기술도 발전했다. 또한 정부나 공공기관은 물론 기업과 학계에서도 빅데이터의 중요성에 주목하는 등 사회적 인식의 확대가 맞물리면서 빅데이터의 제반 여건이 빠르게 성숙하고 있다. 그러나 아직은 빅데이터 시장의 형성기로 개념, 기술, 사업화 모델 등에 불확실성이 없는 것은 아니다. 여전히 빅데이터가 기존의 데이터와의 차이를 구분하는 것과, 이를 가장 효과적으로 분석하여 새로운 가치를 창출하는 것은 여전히 풀어야할 숙제이다. 또한 정책차원에서는 빅데이터 관련 시장의 성장잠재력이 최대로 발현될 수 있도록 기술개발, 인력 양성, 법제도 및 인프라 구축 등 다양한 정책방안도 필요하다. 이러한 상황 속에서 우리가 빅데이터에 대하여 알아야할 여러 개념들과 현재 이러한 것들이 말하고자 하는 시사점에 대해서 알아보고자 한다.
목 차
Ⅰ. 빅데이터 개념설명
1. 빅데이터란
2. 빅데이터와 전통적 데이터와의 차이점
3. 빅테이터의 자원
4. 가치 사슬
Ⅱ 빅데이터 관련 동향분석
1. 빅데이터 관련 시장 동향 및 전망
2. 빅데이터 활용한 서비스 유형사례분석
(1) 빅데이터 활용하여 비즈니스 효율증가 사례분석
(2) 빅데이터 활용한 광고효과 증대 사례분석
(3) 빅데이터를 활용하여 새로운 비즈니스 창출사례 분석
3. 빅데이터 국가별 정책 동향
(1) 미국
(2) EU
(3) 일본
(4) 주요국 정책의 시사점
4. 국내 빅데이터 관련 시장분석과 정책 동향
(1) 국내 빅데이터 관련 시장 동향
■ 국내 빅데이터 관련 시장 전망
■ 서비스 사업자 동향
(2) 국내 정책 동향
■ 추진 경과
■ 빅데이터 마스터 플랜의 의미
Ⅲ. 빅데이터 시사점
1. 빅데이터 활용 방향 설정
2. 빅데이터 전문 인력과 시스템 구축
3. 개인정보 보호 방안 마련
4. 연관 산업 및 네트워크 인프라 고도화
5. 빅데이터 활용의 한계 인식
6. 정부의 구체적 역할의 필요
Ⅳ. 결론 및 나의의견
■ 참고문헌
` 표 목 차 `
` 표 1-1 `
주요기관의 빅데이터 정의
4
` 표 1-2 `
전통적 데이터와 빅데이터의 차이
7
` 표 1-3 `
빅데이터 자원의 분류
8
` 표 2-1 `
빅데이터 관련 신규 성장 분야
10
` 표 2-2 `
주요 기관별 빅데이터 관련 시장전망
11
` 표 2-3 `
주요국 빅데이터 정책 동향 요약
20
` 표 3-1 `
빅데이터 라이프 사이클별 개인정보보호 이슈
28
` 그 림 목 차 `
` 그림 1-1 `
빅데이터의 속성 - 3V
5
` 그림 1-2 `
빅데이터 가치사슬
9
` 그림 2-1 `
세계 빅데티어 시장 규모 단기 전망
12
` 그림 2-2 `
빅데이터를 활용한 아마존의 상품추천 서비스
14
` 그림 2-3 `
페이스 북의 Facebook exchange(FBX)
15
` 그림 2-4 `
텔레포니카의 Smart Step
16
` 그림 2-5 `
국내 빅데이터 시장규모 단기 전망
22
` 그림 2-6 `
국내 빅데티어 주요 산업 현황
24
Ⅰ. 빅데이터 개념설명
1. 빅데이터란
최근 몇 년간 빅데이터가 IT 업계의 화두가 되어 왔으나, 아직까지 빅데이터에 대한 단일한 개념이 정립되어 있는 것은 아니다. 기존 논의에서는 아래 `표 1-1`과 같이 Gartner, McKinsey, IDC의 정의가 주로 언급되어 왔다.
기 관
빅데이터 정의
Gartner
향상된 시사점(Insight1))과 더 나은 의사 결정을 위해 사용되는 비용효율이 높고, 혁신적이며, 대용량, 고속 및 다양성의 특성을 가진 정보 자산
McKinsey
일반적 데이터베이스SW가 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터
IDC
다양한 종류의 대규모 데이터로부터 낮은 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처
` 표 1-1 ` 주요기관의 빅데이터 정의
자료 : Gartner(2012), McKinsey Global Institute(2011), IDC(2011)
이러한 빅데이터의 대표적 특성으로 3V(Volume, Variety, and Velocity)가 일반적으로 받아들여지고 있는데, 이를 풀어서 설명하면 생성복제 및 유통되는 데이터의 부피(volume)가 기하급수적으로 증가하며, 유통되는 데이터 유형의 다양성(variety)이 크고, 실시간으로 데이터가 생성복제되어 유통속도(velocity)가 증가한다는 것이다.2) `그림 1-1`에서 이를 시각적으로 확인 할 수 있다. 3V에 대하여 예를 들어 설명하자면 다음과 같다.
■ 부피 (Volu
[문서정보]
문서분량 : 33 Page
파일종류 : HWP 파일
자료제목 : 빅데이터 정의분석및 빅데이터 서비스 활용사례분석과 빅데이터 국가별 정책동향분석및 빅데이터 향후 활용방안과 시사점
파일이름 : 빅데이터 정의분석및 빅데이터 서비스 활용사례분석과 빅데이터 국가별 정책동향분석및 빅데이터 향후 활용방안과 시사점.hwp
키워드 : 빅데이터,정,서비스,사례과,국가별,정책동향,향후,과,시사점,정의분석및
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